感知机+白板推导系列
此后ml系列章节来自于网课2.感知机-入门垫脚石_哔哩哔哩_bilibili与相关网上的博客资料,为了快速巩固基础不再制作高质量笔记(太累了=-=)【机器学习】【白板推导系列】【合集 1~33】_哔哩哔哩_bilibili
感知机
每一类算法都是为了解决一类问题或者解决之前存在的缺陷所产生
苹果是很重要的地方
引言
首先从一个红豆绿豆问题引入
也就是说点到直线的距离越大,效果就越差
感知机概念
n维空间的n-1维的平面 称为超平面。
一维对于二维而言,是一个面,二维对于三维而言,同样也是一个面..
学习策略
仅针对于线性数据集
间距选择
函数间距
我们之前提到了(wx+b)的间距其实可以作为直接使用,但是,wx+b就是平面本身,wx+b得到的d,就是点离超平面的间距,这样的话,wx+b=0,表示得到了这条线,那么,也就是说,如果同时乘以二分之一,也是等比例的放大和缩小,得到的仍然是同一条线
后进入白班推导阶段。。。。
白板推导
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