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一、区块链概述单选 多选 判断题 公有区块链中的每个节点通常会记录整个区块链中的所有交易信息，而不是只记录其中的一部分。 在区块链系统中，交易一旦被打包上链，并被足够数量的节点确认，就可以被确认为交易成功。 具体来说，在区块链系统中，交易是被打包在区块中，并通过加密哈希值链接到先前的区块上形成一个不可篡改的区块链。一旦一个新的区块被添加到区块链中，其中包含的交易也就被确认为有效的交易。 二、区块链体系架构填空 单选题 多选题 判断题 区块链3.0系统是区块链技术的最新发展阶段，它通常涉及到改进性能、安全性、可扩展性、智能合约功能和其他方面的改进。由于这些改进，一些区块链3.0系统可能不需要传统意义上的激励层，因为它们可以通过其他机制来激励节点参与网络的运行和维护。 事实上，在非对称加密中，私钥可以用于加密，公钥用于解密。 使用私钥加密消息，可以确保消息的机密性和完整性，因为只有持有相应私钥的人才能解密该消息。这种加密方式在数字签名中经常被使用。 三、比特币填空题 单选题 多选题 ...

选择题1.下列关于AOP的说法错误的是（）。 A．AOP将散落在系统中的“方面”代码集中实现 B．AOP有助于提高系统的可维护性 C．AOP已经表现出了将要替代面向对象的趋势 D．AOP是一种设计模式，Spring为其提供了一种实现2.在SSH整合时，事务隔离级别是由（）实现的。 A．Java应用程序 B．Hibernate C．数据库系统 D．JDBC驱动程序3.下列（）不是Spring的依赖注入方式。【选两项】 A．setter注入 B．getter注入 C．接口注入 D．构造注入4.在Spring框架中，面向方面编程（AOP）的目标在于（）。 A．编写程序时不用关心其依赖组件的实现 B．将程序中涉及的公用问题集中解决 C．封装JDBC访训数据库的代码，简化数据访训层的得复性代码 D．实现画面的“无刷新”6.在Spring中，下列关于依赖注入的说法，正确的是（）。 A．依赖注入的目标是在代码之外管理程序组建间的依赖关系（组件？组建？） B．依赖注入即“面向接口”的编程 C．依赖注入是面向对象技术的替代品 D．依赖注入的使用会增大程序的规模 7 ...

闭包 主要需要注意传递律还有合并规则，还有函数依赖的闭包格式是怎么写的(X^+^F) 最小依赖集 关系代数表达式 SQL语句 范式 超键超键(super key)：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 候选键候选键(candidate key)：不含有多余属性的超键称为候选键。也就是关系中的一个属性组，其值能唯一标识一个元组。若从属性组中去掉任何一个属性，它就不具有这一性质了，这样的属性组称作候选键。 主属性：任何一个候选键中的属性称作主属性。（请记住这个概念） 主键主键(primary key)：用户从一个关系的多个候选键中，选定一个作为主键。 结合具体的例子进行解释，现有学生表如下：学生（学号，姓名，性别，身份证号） 学号 姓名 性别 身份证号 1 小王 男 344 2 小吴 女 354 3 小丽 女 364 4 小张 男 374 超键由超键的定义可知，在学生表中含有学号或者身份证号的任意组合都可以唯一标识一个学生，那么它们就是此表的超键。如：（学号）、（身份证号）、（学号，姓名） ...

判断题第一章在批理系统中引入多道程序设计后，会使系统具有以下特征：间断性、失去封闭性、不可再现性 T 在现代操作系统中，“虚拟”是指通过某种技术把一个物理实体变为若干个逻辑上的对应物 T 第二章 临界资源是一次仅允许一个进程使用的共享资源，属于临界资源的硬件有打印机、磁带机等,软件有消息缓冲队列、变量、数组、缓冲区等。诸进程间应采取互斥方式，实现对这种资源的共享。 线程中的实体基本上不拥有系统资源，只是有一点必不可少的、能保证独立运行的资源 线程不拥有 系统资源 ，只有 运行 必须的一些 数据结构 ；它与父进程的其它线程共享该进程所拥有的全部资源。 线程可以创建和 撤消 线程（子线程），从而实现程序的并发执行。 进程是程序运行的基本单位，对于多内核的计算机，多个进程可以在多内核上同时运行，提高程序的并发性。 PCB是由操作系统初启时创建的，并控制进程的执行过程，不是用户创建的 完成使命的进程需要终止自己并告知操作系统，操作系统将对进程进行善后处理，之后将回收进程所占有的全部资源，最后撤销其进程控制块 当一个进程希望与另一进程通信时，就创建一个链接两个进程的信 ...

IDEA快捷键 Shift+Shift 功能：在整个项目中搜索匹配符合关键词的位置 亮点：Symbols支持模糊查询只要记住几个字母就能查询出位置 Ctrl+e 查看最近操作的文件 Alt + 7 功能：显示当前类的所有成员：方法、属性 亮点：显示当前类的继承关系，同时支持搜索功能快速定位到某个成员的位置上 Spring相关概念初识Spring在这一节，主要通过以下两个点来了解下Spring: Spring家族 官网：https://spring.io，从官网我们可以大概了解到： Spring能做什么:用以开发web、微服务以及分布式系统等,光这三块就已经占了JavaEE开发的九成多。 Spring并不是单一的一个技术，而是一个大家族，可以从官网的Projects中查看其包含的所有技术。 Spring发展到今天已经形成了一种开发的生态圈,Spring提供了若干个项目,每个项目用于完成特定的功能。 Spring已形成了完整的生态圈，也就是说我们可以完全使用Spring技术完成整个项目的构建、设计与开发。 Spring有若干个项目，可以根据需要自行选择， ...

提交代码贡献代码贡献流程-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台 注意push得用手机热点 网不好，指令： open ssl： git config –global http.sslVerify “false” //取消http代理 git config –global –unset http.proxy //取消https代理 git config –global –unset https.proxy 飞桨平台学习 飞桨框架图 图像分割 什么是图像分割 PaddleSeg 实现方式 更适合新手，直接调参即可 更佳灵活 交互式数据分割EISeg 数据分割工具，现阶段大部分任务是数据驱动的。EISeg是交互式分隔工具，用户只需要画个框框，画个圈啥的，系统自动给我们算几个数据点把我们选中的数据提取出来 工具页面展示 抠图算法Matting 不止要求透明度，还要求分类 摇感什么是摇感 从天空俯瞰世界！ 摇感图像分割 实战数据 模型 实战环节采用成熟的模型，DeepLab系列 代码 ！代表你将在notebook执行shell指 ...

大纲选择，填空，判断题，解答题 计算题（实验） RSA算法基础原理，每一步怎么算的，流程，会算加密，解密 1、选pq 2、计算n和φ(n) 3、选公钥e，1 < e < φ(n) 4、计算私钥d，满足d * e 等价于 1 mod φ(n) 5、以{e、n}为公开钥，{d、n}为秘密钥 加密：对明文进行分组，使得对应的十进制数小于n，即分组长度小于$log_{2}^{n}$，对每个明文分组m作加密运算。 密文C 等价于 m^e^ mod n m:分组后明文 C：加密后信息 解密：m 等价于 c^d^ mod n n：两素数乘积 SHA-1算法，填充扩充，扩展w 看sha-1位置 维吉尼亚密码 明文e 密钥4 密文i（e+4） DES和DES双重多重变形，结果是多少bit DES有效密钥56bits，2DES有效密钥112bits，3DES-EEE3有效密钥168bits AES算法 4*4字节矩阵 1、字节替换 2、循环左移 3、列混合 4、轮密钥加（异或） 几种分组密码的模式，每种的意思，差错传递情况 E ...

此后ml系列章节来自于网课2.感知机-入门垫脚石_哔哩哔哩_bilibili与相关网上的博客资料，为了快速巩固基础不再制作高质量笔记（太累了=-=）【机器学习】【白板推导系列】【合集 1～33】_哔哩哔哩_bilibili 感知机 每一类算法都是为了解决一类问题或者解决之前存在的缺陷所产生 苹果是很重要的地方 引言 首先从一个红豆绿豆问题引入 也就是说点到直线的距离越大，效果就越差 感知机概念 n维空间的n-1维的平面 称为超平面。 一维对于二维而言，是一个面，二维对于三维而言，同样也是一个面.. 学习策略 仅针对于线性数据集 间距选择 函数间距 我们之前提到了（wx+b)的间距其实可以作为直接使用，但是，wx+b就是平面本身，wx+b得到的d，就是点离超平面的间距，这样的话，wx+b=0，表示得到了这条线，那么，也就是说，如果同时乘以二分之一，也是等比例的放大和缩小，得到的仍然是同一条线 后进入白班推导阶段。。。。 白板推导

统计学习入门 本系列仅以自己学习过程作为参考，将其学习过的知识与自己的理解用文字的形式记录，希望也能对一同成长的朋友有所帮助，若有错误请各位大佬不吝赐教。 前言在本文中，对一些0基础的问题进行讲解，但是由于涉及到知识范围太广，难以全部涉及，建议先对线性代数、高数、概率论的部分内容掌握扎实之后再来阅读，会减少一些阅读的障碍 线性代数部分 至少先去搞懂矩阵、范数、特征向量和特征值等等 推荐资料 名校公开课-线性代数-秦静 | 山东大学_哔哩哔哩_bilibili -UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集-转载于3Blue1Brown官方双语】_哔哩哔哩_bilibili 高数部分 至少搞懂导数/ 微分/ 积分 /梯度 等等，建议都学一下 《高等数学》同济版 全程教学视频（宋浩老师）_哔哩哔哩_bilibili 概率论 条件概率，期望等等 概率论与数理统计全集（统计学）（清楚易懂，看过的都说好！）_哔哩哔哩_bilibili 若想更加深入学习可以自行去找一些优质资源，打好扎实数理基础。 一、什么是统计学习？ 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数 ...

成语识记（一）A1．哀而不伤：悲哀而不过分。多形容诗歌、音乐等具中和之美。并非悲哀而不伤心。2．哀兵必胜：遭受压迫而悲愤地奋起反抗的军队必定胜利。“哀兵”不能误解为哀丧的军队。3．爱屋及乌：因为爱那个人，而连带爱护停留在他屋上的乌鸦。比喻因爱一个人而连带喜爱跟他有关的人或物。4．爱莫能助：虽然同情但无力帮助。(正：同情；误：喜爱)5．安土重迁，并非看重迁移的意思，而是形容恋乡土，不愿轻易迁移到外地。“重”在这里解释为“难”．在家乡住惯了，不愿轻易迁移。形容留恋故土。6．安危相易：平安与危难可以互相转化。易：变换。7．安时处顺：安于常分，顺其自然，形容满足于现状。8．按部就班：按照一定的条理，遵循一定的程序。 9．白驹过隙：比喻时间过得很快，就像骏马在细小的缝隙前。白驹：原指骏马，后比喻日影。 10．百身何赎：意思是白死一百次，也换不过来。后来表示对死者极其沉痛的悼念。赎：抵偿。11．百年树人：培养人才是长远之计，需要付出艰辛。(正：培育；误：树木)12．百尺竿头，更进一步：不满足于现有成就．继续努力，以取得更好成绩。百尺竿头：百尺高的竿子，佛教比喻道行修养的极高境界。13．稗官野史：稗 ...